在上海长海医院，一套自主研发的“主动脉夹层AI辅助诊断系统”，成为血管外科医生的“得力助手”。医生与AI的关系在临床实践中不断探索和重塑，并非彼此替代，而是经验与技术的融合。
“主动脉夹层发病急、进展快，每延迟1小时，死亡率就增加1%。” 12月23日，海军军医大学第一附属医院（上海长海医院）血管外科主任陆清声教授谈到主动脉夹层手术时说，AI能够帮助医生。长海医院将AI技术深度融入主动脉夹层诊疗全流程，用技术提升效率，发挥医生的主导作用，为患者筑起更安全的生命防线。
陆清声（右）在手术室外查看医学影像。长海医院 供图
长海医院介绍，近日56岁的刘先生因突发胸背部剧痛就诊，血管外科医生第一时间开具主动脉CTA检查，影像数据刚上传系统，AI便开始自动分析——3分钟后，一份诊断报告生成：“升主动脉可见破口，真假腔形成，累及头臂干动脉，考虑Stanford A型夹层。”同时，系统用红色标注出破口位置、真假腔边界及受累分支。
展开剩余65%在生成诊断报告的同时，这套AI辅助系统还在20秒内自动构建出了患者主动脉三维血管模型，1分钟内完成术式模板测量，输出包括主动脉直径、分支角度在内的20余项关键参数，甚至能模拟不同支架植入后的效果，为医生提供了快速而全面的参考。
“过去医生手动阅片加建模，至少需要15分钟到20分钟，遇到复杂解剖结构还容易遗漏细节，现在这套AI快筛智能建模系统，能让术前评估效率提升3倍以上。” 长海医院血管外科副主任医师张磊说，AI系统整合了该院近10年2000余例主动脉夹层病例影像数据，对Stanford A型、B型夹层的识别准确率分别达96.8%和98.2%，为急诊决策节省宝贵时间。
除了急诊诊断，AI在主动脉夹层高危人群筛查中同样表现亮眼。通过分析患者血压波动数据、既往病史、影像学资料，结合10万份主动脉疾病临床病例数据库，AI系统能快速评估患者发病风险，对高风险人群推送预警提示。在术后复查影像分析中，系统还能自动对比术前术后真假腔变化、支架位置及有无内漏，将医生的阅片时间从平均30分钟缩短至10分钟。
不过，虽然AI正在临床实践中为医生提供越来越大的辅助，但医生仍是诊疗全程的核心。陆清声强调，最终的诊断仍需医生结合患者症状、既往病史综合判断。比如上述患者刘先生，有高血压病史10年，医生会重点评估血压波动对夹层进展的影响，这是AI系统无法独立完成的。2024年，长海医院还曾出现1例AI误判的“主动脉壁内血肿”病例，经医生结合患者胸痛特点及随访影像复核后，纠正为“不典型动脉夹层”，避免了治疗方案偏差。
陆清声表示，对于复杂主动脉夹层患者的手术方案，AI治疗辅助系统会为医生提供“多方案对比参考”。同时，主动脉夹层患者术后需长期监测支架位置、有无内漏等情况，长海医院也将AI技术与术后管理深度融合，构建了“智能随访平台+单病种数据库”的全周期管理体系，加上血管介入手术机器人的术后数据反馈功能，让随访精准度再升级。
在专家看来，AI像“资料库+计算器”，手术机器人能保证更精准执行手术任务，创新支架则能解决技术瓶颈，而这三者都离不开医生的主导。陆清声举例说，许多患者希望术后能尽快恢复日常活动，如何选择治疗方案，传统开放手术还是新型微创手术，这些医学与人文的考量需要医生与患者充分沟通后才能最终确定。
“新质生产力是工具，不是替代者。” 陆清声说，在推进技术创新时，坚持“医生主导、技术辅助”的原则，让AI负责处理繁琐的影像分析、数据计算，通过机器人保证手术精准执行，利用创新支架突破技术瓶颈，而最终的诊断决策、手术策略调整、人文关怀，都必须由医生完成。
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